加快你的工业 4.0 之路
寻找或构建 IoT 解决方案，联接新/旧计算机，并在供应商、客户和全球生态系统中的分布式劳动力之间建立联系。Azure 工业 IoT 是基于以下原则构建的：新的解决方案和数据必须通过工业标准进行互操作，并防止供应商锁定。通过更快的资产发现、一流的全球支持以及凭借从芯片到云的多年安全专业知识，实现规模化的成果。
继续把控你的解决方案，连接棕地设备，并为引入新资产或未来技术做好准备。根据 OPC UA 标准构建与工业设备和系统兼容的工业 IoT 解决方案。使用 Azure 托管平台服务、开放源代码软件以及边缘和云中的开放式工业数据模型，通过强大的可视化效果将数据置于上下文中。
利用内置的安全性来保护资产，主动检测威胁并在威胁发生之前将其全面阻止。使用 Azure Sphere、Azure Defender 和 Azure IoT 中的 OPC Vault 微服务来简化工业资产的实现和维护，使复杂的连接和证书管理变得更容易。
Azure Kubernetes 服务 (AKS)
获取技术援助、咨询和支持，以根据世界级制造商所需的领域专业知识开发并交付工业 IoT 解决方案。Azure 合作伙伴解决方案需要经过严格且独立的技术验证，以确保其功能符合 Microsoft 的规范。合作伙伴解决方案支持与 Azure IoT 平台兼容的所有类型的工业物联网制造接口。使用 ?AppSource 查找满足你业务需求的合适的应用。
应用服务
通过维护长期支持来最大化工厂和设备投资。Azure 在整个产品支持的生命周期内为你提供一致且可预测的指导原则，帮助你规划并实现数字转型。开放式标准、开放式合作伙伴生态系统以及对开放源代码的承诺有助于延长设备的生命周期，并创建长期可缩放的体系结构，实现创新的商业模式。
数据服务
通过从云到边缘提供的一致且全面的体验，将数据转化为见解。Azure AI 和机器学习功能以一系列原则为基础，其中包括一致的应用程序开发、整体安全性、统一的标识、简化的设备管理，以及提供选择的强大的智能边缘组合和生态系统。将数据、AI 和机器学习结合在一起，利用具有内置 AI、时序和分析的边缘优化数据引擎，最大限度地提高处理效率。
通过规定性维护提高设备可靠性
使用完全由 Azure IoT 产品生成的预防性维护解决方案，在潜在问题发生之前提前识别。在本演示中，你可以了解如何分析传感器和设备的流数据、收集各时段的数据以及应用机器学习，从而预测和预防设备故障以及成本高昂的故障时间。
详细了解 Azure IoT 产品和服务
Azure IoT 操作
使用已启用 Azure Arc 的服务捕获资产数据、在边缘进行处理并将其发送到云中
Azure IoT Edge
通过将工作负载从云转移到边缘来扩展云智能和分析功能。
Azure IoT Central
加快解决方案的创建过程，减少 IoT 管理、操作和开发负担并降低成本。
Azure IoT 中心
托管服务，用于实现 IoT 设备与 Azure 之间的双向通信。
Azure Sphere
全面的安全解决方案，包括硬件、OS 和云组件。
Azure 数字孪生
可模拟真实世界的下一代 IoT 解决方案。
Azure 流分析
从云端到边缘的无服务器实时分析。
Microsoft Defender for IoT
面向 IoT 工作负载的端到端自适应威胁检测和防护安全解决方案。
获取最新的 Azure 工业 IoT 新闻和工业 4.0 资源
工作中的 IoT - 视频系列
Attabotics 的 CEO/CTO 希望你了解的内容
Attabotics 的 CEO/CTO Scott Gravelle 讨论了如何构建机器人、想象力的局限性，以及在推动实现终结点 IoT 之前他希望自己知道的内容。
Stanley, Black & Decker 的 CEO/CTO 希望你了解的内容
Stanley, Black & Decker 的 CTO Sudhi Bangalore 在实现他的 Edge 解决方案之前，他希望自己能够了解更多建议，包括一开始就制定标准、接受改变、简单设计的复杂性等。
Fermax 的 CTO 希望你了解的内容
Fermax 的 CTO Francisco Sanchez 讨论了直接听取终端用户意见的价值，从一开始就需要构建安全性的重要性，以及为什么他希望在实现 IoT 之前更彻底地考虑 SAAS 模型的价值。